Dataiku : 81 % des CIO n'ont pas la pleine maîtrise des agents IA
Une enquête de Dataiku révèle que 81 % des 685 directeurs des systèmes d'information interrogés ne disposent pas d'une visibilité complète sur les agents IA développés en dehors des circuits officiels. L'entreprise lance Agent Management pour centraliser leur suivi.

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Une gouvernance des agents IA à la traîne
Selon The Next Web, une enquête menée par Dataiku auprès de 685 directeurs des systèmes d'information (CIO) montre que 81 % d'entre eux n'ont pas une visibilité totale sur les agents IA conçus par leurs équipes en dehors des systèmes approuvés. Le sondage, réalisé en ligne par Harris Poll du 9 au 29 juillet, a couvert des CIO aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne, aux Émirats arabes unis, au Japon, en Corée du Sud et à Singapour.
Dataiku, société fondée à Paris et désormais basée à New York, a publié jeudi son Global AI Confessions Report: CIO Edition lors de Succeed, sa conférence annuelle. Les résultats dessinent un décalage entre la confiance affichée et la réalité opérationnelle.
Des chiffres qui révèlent un décalage
Si 90 % des CIO déclarent suivre l'ensemble de leurs agents, 72 % reconnaissent ne pas pouvoir confirmer de manière constante que ces agents produisent les résultats attendus. Par ailleurs, 67 % estiment que 51 agents ou plus sont en production, et 83 % ne disposent pas d'une gestion standardisée du cycle de vie des agents à l'échelle de l'organisation.
La pression est déjà tangible : 47 % ont déjà mis hors service plus de 20 agents cette année, et seulement 21 % bénéficient d'une visibilité quasi en temps réel sur les coûts liés à l'IA par équipe ou par cas d'usage. En outre, 84 % constatent que les employés créent des agents et des applications plus vite que l'IT ne peut les encadrer, et 60 % n'ont pas de couche de gouvernance centralisée de l'IA.
Interrogés sur la responsabilité en cas de défaillance d'un agent, les CIO se répartissent entre équipes partagées (23 %), IT central (21 %), équipe data ou IA (20 %) et sécurité, risque et conformité (18 %).
« Monitoring tells you an agent is running. Managing tells you whether it's earned the right to keep running, and right now, almost nobody can fire an agent », a déclaré Florian Douetteau, cofondateur et PDG de Dataiku.
Une pression croissante sur les CIO
La réussite des projets d'IA pèse directement sur la carrière des dirigeants : 88 % des CIO estiment que leur réputation en dépend, et 87 % indiquent que leur PDG a conditionné leur sécurité d'emploi aux résultats de l'IA. Ils sont 76 % à craindre que leur poste soit menacé si leur entreprise n'affiche pas de gains mesurables d'ici fin 2027.
À plus court terme, 72 % anticipent une réduction ou un gel de leur budget IA en cas d'objectifs manqués d'ici fin 2026, et 97 % signalent une pression accrue du conseil d'administration pour démontrer un retour sur investissement.
Les CIO américains affichent des chiffres encore plus marqués : 94 % d'entre eux disent que les employés développent des agents plus vite que l'IT ne peut les gouverner, 87 % s'attendent à des coupes budgétaires en cas de retard, et 82 % regrettent au moins un choix majeur de fournisseur ou de plateforme IA au cours des 18 derniers mois.
Un marché en recomposition
Face à ce constat, 75 % des CIO prévoient d'utiliser davantage de modèles ou des modèles différents, et 74 % envisagent des modèles open source ou à poids ouverts comme alternative en cas d'indisponibilité d'un modèle.
Dataiku commercialise une solution à ce problème. Le jour même, l'entreprise a lancé Agent Management, qui regroupe les agents dans un inventaire unique. L'outil se connecte à AWS Bedrock, Databricks, Google Vertex, Microsoft Copilot Studio et Azure Foundry, Salesforce Agentforce et Snowflake Cortex. Sa commercialisation générale débute en octobre, avec un tarif par instance et par an, la surveillance étant facturée par agent.
Par ailleurs, Gartner prévoyait en juin 2025 que plus de 40 % des projets d'IA agentique seraient annulés d'ici fin 2027, invoquant la hausse des coûts, une valeur métier incertaine et des contrôles des risques insuffisants. Chez Amazon, AWS indique que près de 90 % des premiers prototypes d'agents n'atteignent jamais la production.

