Aminat Shotade (IDEA8LAB) : l'IA ne suffit pas à démocratiser la création de logiciels

L'IA, un accélérateur pour les experts plutôt qu'un égalisateur

L'idée selon laquelle il suffirait de décrire une idée dans une interface conversationnelle pour obtenir une startup fonctionnelle ne résiste pas à l'examen du terrain africain. Les outils d'IA actuels agissent surtout comme un multiplicateur pour les profils qui maîtrisent déjà le déploiement et l'architecture des systèmes. C'est le constat que livre Aminat Shotade, ingénieure logicielle et fondatrice d'IDEA8LAB, selon Technext.

Pour elle, le verrou s'est déplacé : il ne se situe plus au niveau de l'écriture du code. « Le plus grand défi n'est plus de coder. L'IA peut écrire du code, l'expliquer et même construire de larges parties d'une application pour vous. Le vrai défi, c'est de savoir quoi construire, comment les pièces s'assemblent et comment transformer une idée en produit fonctionnel », explique-t-elle.

Authentification, bases de données, paiements : les obstacles invisibles

Les fondateurs non techniques savent généralement décrire les fonctionnalités qu'ils souhaitent. Ce qui leur échappe, selon Aminat Shotade, relève de l'architecture : authentification, bases de données, paiements, hébergement, sécurité, expérience utilisateur et design produit.

« Construire une application, ce n'est pas un seul problème. C'est vingt problèmes différents reliés entre eux », note-t-elle. L'IA peut traiter des tâches isolées, mais la compréhension globale du système reste indispensable. Un fondateur peut générer une interface soignée avec un chatbot et buter aussitôt sur la configuration des serveurs et les exigences de sécurité.

Le cas Lagos Life

Le succès de jeux navigateur comme Lagos Run et son successeur de simulation de vie Lagos Life illustre cette nuance. Au quatrième jour, Lagos Life comptait près de 2,5 millions de joueurs et 23 millions de visites, avec un pic de plus de 122 000 utilisateurs simultanés et des revenus estimés à environ 62 000 000 ₦ (46 900 $), principalement issus de la publicité par panneaux virtuels et de l'achat de nairas en jeu.

Cette vitesse donne l'illusion que la barrière à l'entrée a cédé. Leurs fondateurs ne sont pourtant pas des novices : ce sont des ingénieurs logiciels expérimentés, capables d'assembler des technologies hétérogènes. Absorber un trafic massif suppose une connaissance fine des bases de données, de l'équilibrage de charge et de la gestion d'état en temps réel. Vendre de la publicité en argent réel et intégrer des passerelles de paiement locales exige de maîtriser les API financières et la sécurité des transactions.

Repenser l'apprentissage : de la syntaxe aux systèmes

« Construire un produit qui marche demande bien plus qu'une idée. La plupart des gens ont des idées. Le difficile, c'est l'exécution. Les ingénieurs comprennent comment la technologie se comporte dans des conditions réelles », souligne Aminat Shotade. Ils savent tester, améliorer, passer à l'échelle et corriger vite. Cela ne signifie pas que les profils non techniques ne peuvent pas réussir, mais que les ingénieurs rencontrent moins d'obstacles entre l'idée et le produit fini.

L'analogie qu'elle propose résume la limite des interfaces conversationnelles : « Une interface de chat est excellente pour créer des choses. Elle n'est pas conçue pour faire tourner des choses. » ChatGPT peut aider à concevoir un restaurant, rédiger le menu et le business plan, mais il ne devient pas le restaurant : il faut encore un bâtiment, du personnel, de l'électricité, des systèmes de paiement et des clients.

Pour elle, l'enseignement technologique sur le continent doit être revu. « Je pense que nous enseignons la mauvaise chose. Pendant des années, on a appris la programmation en mémorisant la syntaxe. L'IA peut désormais en gérer une grande partie », argue-t-elle. La compétence précieuse devient la capacité à décomposer un problème, à concevoir un workflow, à comprendre la circulation des données et à identifier l'ordre des étapes.

Une couche manquante entre l'idée et la production

La démocratisation réelle suppose une infrastructure nouvelle, estime la fondatrice d'IDEA8LAB. « Il nous manque encore une couche entre les idées et la production. Aujourd'hui, il y a un énorme fossé. Quelqu'un peut décrire une application en anglais simple. L'IA peut générer du code. Mais transformer ce code en entreprise fiable reste compliqué », déclare-t-elle.

Bases de données, authentification, hébergement, supervision, sécurité, paiements et déploiement continuent de reposer sur des décisions humaines. « Ce qui nous manque, c'est une infrastructure qui gère automatiquement la plupart de ces décisions. Le jour où quelqu'un pourra décrire une idée en langage naturel et lancer de façon fiable un produit sécurisé et évolutif sans comprendre la pile technique sous-jacente, la création de logiciels deviendra vraiment accessible à tous. Nous avançons dans cette direction. Nous n'y sommes pas encore », conclut-elle.