Minicor, cofondée par un Nigérian, lève 3,8 M$ pour connecter l'IA aux logiciels existants
La startup d'intelligence artificielle Minicor, cofondée par l'ingénieur nigérian Saheed Akinbile et basée à San Francisco, a obtenu 3,8 M$ en financement d'amorçage. Elle développe une infrastructure permettant aux applications d'IA de dialoguer avec des logiciels de bureau dépourvus d'API modernes.

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Minicor, jeune pousse spécialisée dans l'intelligence artificielle et cofondée par l'ingénieur logiciel nigérian Saheed Akinbile, a réuni 3,8 M$ lors d'un tour d'amorçage, selon Nairametrics. L'entreprise, installée à San Francisco, veut faciliter la connexion entre les applications dopées à l'IA et les systèmes informatiques hérités des entreprises.
L'opération a été menée par Brad Gillespie, d'IA Ventures. Y Combinator, Paul Graham, Pioneer Fund, Robinhood Ventures, Garage Capital, Rebel Fund, K5 Global, 20VC ainsi que plusieurs investisseurs individuels y ont également pris part.
Une couche d'intégration pour les logiciels sans API
Minicor, fondée par Faizaan Chishtie et Saheed Akinbile, développe une infrastructure d'automatisation qui permet aux applications d'IA d'interagir avec des logiciels de bureau classiques, sans que ces derniers disposent d'interfaces de programmation (API) récentes.
Sa plateforme transforme les flux de travail exécutés sur un poste de travail en points d'accès API que d'autres applications peuvent solliciter et déclencher. L'utilisateur n'a donc pas à décrire chaque intégration une par une : il indique la tâche à automatiser, et l'infrastructure se charge du dialogue avec le logiciel via son interface existante.
Le dispositif associe des agents d'IA à des processus d'automatisation prédéfinis. Les agents servent à créer et à réparer les flux de travail, tandis que les opérations répétitives passent par des étapes structurées à l'avance.
Éviter les délais et les coûts d'exécution
Cette architecture répond aux limites d'un modèle où l'agent d'IA interpréterait seul l'écran de l'ordinateur et déciderait de chaque action à mener. Une telle méthode peut entraîner des ralentissements, des comportements irréguliers et des coûts de calcul plus élevés, en particulier lorsque l'entreprise attend d'un système d'automatisation qu'il accomplisse des tâches répétitives de façon fiable.
En combinant création de flux par l'IA et exécution encadrée, Minicor entend rendre les échanges entre applications d'IA et logiciels métiers plus prévisibles et plus efficaces.
Santé, finance, automobile et logistique en ligne de mire
La jeune pousse cible les startups d'IA et les éditeurs de logiciels d'entreprise qui doivent relier leurs produits à des applications existantes. Sa clientèle potentielle couvre les secteurs où les logiciels anciens restent au cœur des opérations quotidiennes : santé, services financiers, services automobiles et logistique.
« Nous avons levé un tour d'amorçage de 3,8 M$ mené par Brad Gillespie chez IA Ventures, avec la participation de YC et de Paul Graham », indique l'entreprise.
Son argument central : une entreprise ne devrait pas avoir à remplacer des années d'infrastructure logicielle accumulée avant de tirer parti de l'intelligence artificielle. En fournissant une couche d'intégration entre les applications d'IA modernes et les systèmes de bureau traditionnels, Minicor espère rendre l'adoption de l'IA en entreprise plus simple et moins coûteuse.
Un contexte de ralentissement des levées au Nigeria
Ce financement intervient alors que les levées de fonds des startups nigérianes se sont nettement contractées. Neuf entreprises ont réuni 11,3 M$ au total en septembre 2026, soit une baisse de 96,9 % par rapport aux 364,1 M$ obtenus par 20 sociétés en août, d'après Nairametrics. L'écart représente environ 352,8 M$ de moins d'un mois sur l'autre.
Malgré ce recul, les investisseurs ont continué de soutenir des jeunes pousses dans plusieurs secteurs, dont la fintech, la mobilité, les semi-conducteurs, la cybersécurité, la gestion des déchets, l'agriculture et l'alimentation. Le tour de Minicor illustre le maintien de l'intérêt pour l'IA et les technologies d'entreprise, en particulier les solutions qui s'attaquent aux obstacles à l'adoption des technologies émergentes.

