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Microsoft et Meta réduisent leur usage interne de Claude au profit de leurs outils d'IA

Selon The Information, Microsoft a réduit d'un tiers ses dépenses internes liées à la technologie d'Anthropic, et Meta a ramené de 60 000 à 30 000 le nombre d'employés utilisant Claude Code. Les deux groupes poussent leurs équipes vers leurs propres outils d'IA.

4 min de lectureMis à jour il y a 1 h
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Dans cet article
  1. Microsoft réduit d'un tiers ses dépenses liées à Claude
  2. Meta divise par deux le nombre d'utilisateurs de Claude Code
  3. Des coûts d'IA difficiles à anticiper

Microsoft réduit d'un tiers ses dépenses liées à Claude

Microsoft devait consacrer 1 Md$ cette année à l'usage interne de la technologie d'Anthropic, mais a revu ce montant à la baisse d'un tiers, rapporte PYMNTS en citant The Information. Les outils concernés incluent Claude Code, les modèles Claude intégrés à Copilot et Claude Mythos.

Un porte-parole de Microsoft indique que le groupe oriente ses collaborateurs vers son outil de codage GitHub Copilot, tout en leur laissant la possibilité d'utiliser d'autres modèles.

Meta divise par deux le nombre d'utilisateurs de Claude Code

Chez Meta, le nombre d'employés recourant à Claude Code est passé d'environ 60 000 en début d'année à 30 000, selon la même source. Le groupe a poussé ses équipes vers Muse Code, concurrent de Claude Code, et vers MetaCode, un outil réservé à l'interne.

Meta, qui devait dépenser plusieurs milliards de dollars cette année en outils d'IA internes — Claude Code étant le plus utilisé —, n'a pas commenté ces informations et n'a pas répondu à la demande de commentaire de PYMNTS.

Des coûts d'IA difficiles à anticiper

Le Wall Street Journal rapportait lundi que les entreprises peinent de plus en plus à prévoir leurs dépenses d'IA. Une étude citée montre que seules 11 % de près de 400 entreprises interrogées parviennent à estimer précisément leurs coûts dans ce domaine. L'IA se distinguerait des logiciels classiques parce qu'elle « se comporte davantage comme un travailleur humain », prenant des initiatives et des décisions, et commettant des erreurs pendant son temps de travail.

Des écarts de budget de plus de 600 fois

Le Ramp AI Index publié le 12 août indiquait que le 1 % d'entreprises américaines les plus dépensières consacrait une médiane de 7 400 $ par salarié à l'IA en juillet, contre 11,95 $ pour l'entreprise médiane. Les plus gros budgets par salarié sont donc plus de 600 fois supérieurs à ceux d'une entreprise typique, et environ 11 fois plus élevés que ceux du niveau suivant d'adopteurs intensifs.

Anthropic capte la plus grande part de ces dépenses : 43,5 % des entreprises américaines payaient ses abonnements ou ses tokens en juillet, selon le rapport.

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