Google DeepMind : Koray Kavukcuoglu veut sortir Gemini 4 avant la fin de l'année

Un calendrier resserré pour Gemini 4

Koray Kavukcuoglu, nouveau responsable de Google DeepMind, veut mettre Gemini 4 sur le marché bien avant la fin de l'année. Le modèle se trouve dans une phase initiale de post-entraînement, l'étape où un modèle de base est affiné pour se comporter de manière fiable, a-t-il expliqué lors de sa première apparition médiatique à la AI Agenda Live Summit organisée par The Information, selon The Decoder.

« Notre intention est de [...] dès que possible [...] publier une première version issue du post-entraînement, parce que nous voyons les résultats et nous sommes enthousiastes », a-t-il déclaré. Des itérations rapides devraient suivre.

Google poursuit en parallèle ses travaux sur les garde-fous et les tests de sûreté. Les ingénieurs utilisent déjà le modèle en interne pour l'outil de programmation Antigravity.

Après l'échec de Gemini 3.5 Pro, la concurrence a pris de l'avance

Gemini 4 serait le premier nouveau modèle phare de Google depuis Gemini 3, lancé l'an dernier. Entre-temps, l'entreprise a livré la mise à jour Gemini 3.1 en février et plusieurs modèles Flash plus petits et moins coûteux. Le PDG Sundar Pichai avait annoncé Gemini 3.5 Pro lors de la conférence I/O en mai pour une sortie en juin, mais le modèle n'est jamais arrivé. D'après le Financial Times, le projet a manqué trois échéances.

Kavukcuoglu reconnaît que Google a fait « un petit pas en arrière ». « Pour nous, l'important était de maximiser la vitesse d'apprentissage à ce moment-là », a-t-il justifié, sans préciser si Gemini 3.5 Pro a été officiellement annulé.

Les rivaux ont progressé pendant ce temps. Anthropic a publié sa famille Mythos/Fable au printemps et l'a mise à jour ce mois-ci, tout comme la gamme Opus. OpenAI déploie des modèles GPT-6 depuis début septembre. Tous se révèlent nettement plus capables que les meilleurs modèles actuels de Google.

Le nouveau patron se dit serein : il est « confiant à cent pour cent » et fait confiance à son « équipe incroyablement solide ». « Pour moi, c'est une certitude que nous serons toujours à la frontière », a-t-il affirmé.

Les puces TPU, autre bénéficiaire des nouveaux modèles

Le travail sur les modèles doit aussi servir l'activité de puces de Google. L'entreprise a commencé cette année à vendre ses TPU directement à des clients, ce qui la place en concurrence plus directe avec Nvidia. Selon Kavukcuoglu, les nouveaux modèles montrent aux ingénieurs matériel comment concevoir les « deux ou trois prochaines générations » de puces.

Google a déjà su rattraper son retard. Gemini 3 avait marqué un tel bond qu'OpenAI avait déclaré un « Code Red » et n'avait retrouvé le niveau qu'avec GPT-5.2. Reste à savoir si Gemini 4 pourra répéter cet exploit.

L'AGI reléguée au second plan

Les propos du nouveau dirigeant sur l'AGI, objectif historique de DeepMind, sont aussi révélateurs que le calendrier. « La conversation sur [savoir] si nous avons atteint l'AGI ou non n'est pas la bonne conversation », a-t-il estimé. « Le sujet, c'est plutôt de savoir si nous sommes capables de construire des agents intelligents en lesquels nous pouvons avoir confiance. »

Le contraste est net avec son prédécesseur. « Je travaille vers l'AGI depuis toute ma vie et aujourd'hui, comme beaucoup d'entre vous, je la sens à portée de main », écrivait Demis Hassabis dans sa note de départ, il y a quelques semaines.

Hassabis a cofondé DeepMind en 2010, et Google a racheté le laboratoire quatre ans plus tard. L'équipe londonienne a longtemps bénéficié d'un statut particulier au sein du groupe. ChatGPT a changé la donne. Lors du premier « Code Red » de Google, l'entreprise a fusionné Google Brain et DeepMind sous le nom de « Google DeepMind », d'où les modèles Gemini tirent leur nom.

La restructuration d'août acte ce basculement. Kavukcuoglu dirige les opérations quotidiennes sans porter le titre de PDG, et tout le développement de Gemini se déplace vers la baie de San Francisco. « L'époque où DeepMind était un acteur indépendant est terminée », a déclaré un ancien cadre de Google au Guardian. Selon le Financial Times, des dirigeants reprochaient à Hassabis d'accorder trop peu de poids aux impératifs commerciaux, notamment lorsqu'il a choisi de publier AlphaFold en accès ouvert.

Le caractère volontaire du départ d'Hassabis reste flou. Citant des sources du secteur, la newsletter Pathfounders rapporte qu'il souhaitait partir en même temps que Jeff Dean, mais que la direction craignait un effondrement du cours de Bourse. Google n'a pas commenté ces informations.

Une hémorragie de chercheurs qui ne fait pas débat

La fuite des talents, elle, n'est pas contestée. Noam Shazeer a rejoint OpenAI en juin, et deux jours plus tard John Jumper, prix Nobel associé à AlphaFold, annonçait son départ pour Anthropic. Jeff Dean a fondé la startup Discovery Loop avec Oriol Vinyals, Quoc Le et Sanjay Ghemawat. Les chercheurs de Gemini Jonas Adler et Alexander Pritzel sont également partis chez Anthropic. D'après Fortune, le rapport entre nouvelles recrues et départs chez DeepMind est passé d'environ 12 pour 1 au deuxième trimestre 2023 à environ 2 pour 1 au troisième trimestre 2026.

Un laboratoire devenu unité produit

Le moment choisi pour ce changement de cap est d'autant plus notable que le débat sur l'AGI n'a rarement été aussi vif. Le 12 septembre, le PDG d'Anthropic Dario Amodei a publié un essai intitulé « We Must Pace the Frontier », appelant les laboratoires de pointe à ralentir la montée en capacités de leurs modèles, sans arrêter le développement. OpenAI a emboîté le pas, Elon Musk s'est dit d'accord, et Hassabis a jugé la direction juste tout en estimant que les détails restaient à travailler. En juillet, plus de 1 200 salariés de laboratoires de pointe avaient signé une lettre portant le même nom.

Kavukcuoglu ne balaie pas la sûreté, puisque des agents dignes de confiance relèvent eux-mêmes de cette question. Mais là où son prédécesseur et les rivaux de Google débattent de l'AGI et de ses risques, le nouveau patron de DeepMind traite les progrès comme un enjeu de produit. La pression déclenchée par ChatGPT, qu'OpenAI et de plus en plus Anthropic entretiennent, a transformé un laboratoire de recherche porté par une mission d'AGI en usine à Gemini pour Google. Ce basculement semble désormais achevé.