Axya lève 17 M$ CA pour étendre sa plateforme d'approvisionnement IA

Un tour de série A pour renforcer l'IA et l'équipe

Axya a réuni 17 millions de dollars canadiens, l'équivalent d'environ 12 M$, dans le cadre d'un financement de série A, selon PYMNTS. La société basée à Montréal prévoit d'améliorer sa plateforme et ses fonctions d'intelligence artificielle, de recruter et de s'implanter sur de nouveaux marchés.

L'entreprise a été fondée par Félix Bélisle-Dockrill, passé par la qualité fournisseurs chez deux des plus grands fabricants du secteur aéronautique. C'est là qu'il a constaté la difficulté d'évaluer et de gérer les fournisseurs, ce qui l'a conduit à chercher de meilleurs moyens de partager l'information dans la chaîne d'approvisionnement et à créer Axya.

Une approche humaine encadrée par l'IA

« Malgré des investissements majeurs dans la transformation numérique, l'approvisionnement reste l'une des fonctions les plus fragmentées des organisations industrielles », déclare Félix Bélisle-Dockrill. Il ajoute que la plateforme d'Axya relie les données, les fournisseurs et les flux de travail qui guident les décisions d'achat, permettant aux industriels de réduire les tâches manuelles, d'améliorer la réactivité des fournisseurs et de rendre les chaînes plus résilientes.

Le logiciel s'adresse aux fabricants complexes, dont il veut rendre les chaînes d'approvisionnement « plus prévisibles, plus économiques et plus résilientes », en combinant des intégrations ERP et des flux automatisés par l'IA qui complètent les équipes d'approvisionnement existantes.

Trois secteurs et six intégrations ERP

Axya cible trois domaines : l'aéronautique et la défense, les machines et véhicules sur mesure, ainsi que les ressources naturelles et leur transformation. La société travaille avec Infor, Epicor, Oracle, SAP, Microsoft Dynamics et Sage pour relier les réseaux de fournisseurs et les données ERP.

Sa plateforme adopte une approche dite « human-in-the-loop », qui maintient les équipes d'approvisionnement aux commandes tandis que l'IA prend en charge les tâches les plus chronophages : normalisation des données, détection précoce des risques et repérage des gisements d'économies, afin que les équipes se concentrent sur les décisions et les actions les plus stratégiques.

La donnée, préalable à l'essor des agents

Le cabinet d'études IDC prévoit que d'ici 2029, 45 % des 2 000 plus grandes entreprises mondiales auront adopté une orchestration de leur chaîne d'approvisionnement pilotée par des agents d'IA, ce qui soutiendrait une hausse de 20 % de leur chiffre d'affaires et une amélioration de 30 % de la satisfaction de leurs partenaires et clients, rapporte PYMNTS.

Les agents d'IA ne peuvent toutefois pas se déployer à grande échelle sans données propres, gouvernées et interopérables. « La préparation des données n'est pas une étape préparatoire », indique le rapport. « C'est le préalable à tout ce qui suit. »