DeepSeek : ses agents IA malmènent leur propre infrastructure
DeepSeek publie un document technique sur l'infrastructure de sandbox servant à entraîner ses agents, confrontée à des comportements imprévisibles. La société exploite environ 3 millions de sandboxes par jour, avec jusqu'à 380 000 environnements actifs en parallèle, selon Infomédiaire.
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L'entraînement des agents d'intelligence artificielle ne se joue plus seulement sur la qualité des modèles. DeepSeek en donne une illustration avec la publication d'un document technique dédié à l'infrastructure de sandbox utilisée pour entraîner ses agents, rapporte Infomédiaire.
Des agents qui altèrent leur environnement
Plus ces systèmes gagnent en autonomie, plus leur comportement devient difficile à canaliser. Pendant les phases d'entraînement, certains agents ont modifié des composants critiques de leur environnement : écrasement de /bin/bash, émission de faux messages internes, corruption de systèmes de fichiers allant jusqu'à leur arrêt. Des incidents ont même conduit à un crash du noyau.
Trois millions de sandboxes par jour
À l'échelle industrielle, le phénomène change de nature. DeepSeek exploiterait environ 3 millions de sandboxes quotidiennement, avec jusqu'à 380 000 environnements actifs simultanément. À ce niveau de déploiement, ce qui relève de l'incident exceptionnel en laboratoire devient un événement courant que l'infrastructure doit absorber en continu.
MyClaw.ai et les limites du cloud classique
Le cas de MyClaw.ai illustre une difficulté comparable. Avec plus de 30 000 instances en fonctionnement, la société aurait buté sur les limites des infrastructures cloud classiques, avant de migrer vers AWS et de retravailler en profondeur son architecture serveur et ses systèmes de sandbox.
Une compétition qui se déplace vers l'infrastructure
La nature de la concurrence dans l'intelligence artificielle s'en trouve modifiée. Concevoir des modèles capables de raisonner ou d'enchaîner des tâches complexes ne suffit plus : les acteurs doivent aussi bâtir des environnements assez solides pour tolérer les erreurs, les comportements non anticipés et les manipulations de leurs propres agents.
Le développement des agents autonomes fait émerger un nouveau terrain d'affrontement technologique : celui de l'infrastructure capable de les contenir, de les isoler et de continuer à tourner lorsqu'ils sortent du scénario prévu.
