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Claude Science d'Anthropic cartographie le ciel en ultraviolet

Claude Science, l'outil d'Anthropic, a permis de produire la première carte complète du ciel en ultraviolet. Le projet illustre la capacité de l'IA à absorber des tâches de traitement de données que les chercheurs n'auraient pas eu le temps de mener.

3 min de lectureMis à jour il y a 7 h
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Crédit image : Anthropic
Dans cet article
  1. Une première carte UV complète, là où GALEX s'était arrêté
  2. Des agents IA pour assembler les données

Une première carte UV complète, là où GALEX s'était arrêté

Pour la première fois, une carte de l'intégralité du ciel en lumière ultraviolette a été constituée, selon The Decoder. Le projet s'appuie sur Claude Science, l'outil d'Anthropic, et vise à démontrer que l'IA peut prendre en charge un travail fastidieux de traitement de données que les chercheurs repoussaient jusque-là.

L'astrophysicien Brice Ménard, de l'université Johns Hopkins, détaille la démarche sur le site d'Anthropic. La lumière UV éclaire la poussière illuminée par les étoiles : nuages entourant de jeunes étoiles, anneaux laissés par des explosions stellaires.

Pourquoi une carte complète manquait

Aucune cartographie UV exhaustive n'existait jusqu'ici, la couche d'ozone bloquant ce rayonnement, qui ne peut donc être mesuré que depuis l'espace. La mission GALEX de la NASA avait couvert environ deux tiers du ciel, en laissant de côté les régions de forte formation d'étoiles.

Des agents IA pour assembler les données

Claude Science coordonne des agents d'IA qui ont téléchargé des données issues de plusieurs missions spatiales, les ont calibrées puis fusionnées. Les zones manquantes ont été comblées par inpainting, une technique où un modèle apprend des données existantes pour reconstruire les lacunes.

Lors des tests, les prédictions présentaient un écart moyen d'environ dix pour cent par rapport aux mesures réelles. La carte est destinée à servir de support pédagogique. Ménard soupçonne de nombreux scientifiques d'avoir différé des projets comparables, que l'IA pourrait désormais rendre réalisables.

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