OpenAI lance GPT-6.1 Sol, un modèle à un cinquième du prix d'Astra

Un modèle positionné sur le rapport qualité-prix

OpenAI a annoncé, lors de son événement DevDay 2026, la sortie de GPT-6.1 Sol, un modèle moins coûteux qui, selon l'entreprise, atteint des performances proches de GPT-6 Astra sur le codage agentique, l'usage de l'ordinateur et le travail professionnel. Le tarif des tokens d'entrée et de sortie standards est fixé à un cinquième de celui d'Astra, rapporte The Next Web. GPT-6.1 Sol succède à GPT-6 Sol, dévoilé le 22 septembre en même temps qu'un modèle plus économique, Luna.

Le nouveau modèle est déjà accessible aux utilisateurs Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex. Il n'est pas encore proposé dans l'interface principale de ChatGPT. Les développeurs peuvent y accéder via l'API sous l'identifiant gpt-6.1-sol.

« Near-Astra intelligence for a fifth of the price », a écrit OpenAI dans son annonce.

Tarification et déclinaison Ultrafast

Dans l'API, GPT-6.1 Sol est facturé 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie. L'entrée mise en cache, qui permet aux développeurs de réutiliser un contexte entre plusieurs requêtes, coûte 0,10 $ par million de tokens. Selon OpenAI, cela représente 95 % de moins que le tarif d'entrée standard et la moitié du prix d'entrée en cache de GPT-6 Sol.

OpenAI prévoit par ailleurs de proposer une version plus rapide de Sol dans son offre Ultrafast dans les prochains jours. L'entreprise indique qu'Ultrafast génère des tokens jusqu'à huit fois plus vite dans Codex.

Des résultats mesurés à coût réduit

Sur DeepSWE v1.1, un test de tâches d'ingénierie logicielle en conditions réelles, Sol égale Astra pour environ un cinquième du coût, selon OpenAI. Le modèle dépasse de 6,4 points de pourcentage le meilleur score de GPT-6 Sol.

Sur AutomationBench, qui évalue des flux de travail métier à plusieurs étapes, OpenAI annonce un score de Sol supérieur de 2,2 points à celui d'Opus 5.5 d'Anthropic, pour environ un tiers du coût. Sur le test d'usage de l'ordinateur OSWorld 2.0, le modèle se situe à 2,1 points d'Astra, pour environ un septième du coût par tâche.

Sur Terminal-Bench Science 0.1, Sol revient en moyenne à 5,47 $ par tâche à effort maximal, toujours selon OpenAI. À titre de comparaison, Opus 5.5 coûte 23,21 $ et Astra 23,80 $. Astra conserve le meilleur score des modèles testés, à 68,1 %. OpenAI précise qu'il doit être réservé aux tâches de recherche scientifique les plus difficiles.

L'entreprise a mené les tests de ses propres modèles dans son environnement de recherche ou via son API, et a repris les résultats de ses concurrents dans des rapports publics.

Fiabilité et sécurité

À faible effort de raisonnement, Sol réduit la part de réponses comportant une erreur factuelle de 11,4 % à 7,7 %, indique OpenAI. Ce test reposait sur des requêtes volontairement difficiles, sur lesquelles des utilisateurs avaient signalé une erreur d'un modèle antérieur.

Dans un test de sécurité, Sol n'a pas signalé à l'utilisateur que son outil de recherche était défaillant dans 2,1 % des cas. Ce chiffre s'élève à 4,9 % pour GPT-6 Sol et à 1,5 % pour Astra. OpenAI déclare n'avoir constaté aucune tentative de Sol de contourner un évaluateur de sécurité automatisé. Les détails figurent dans l'addendum à la fiche système du modèle.

OpenAI avait lancé GPT-6 Astra le 3 septembre. L'entreprise a annulé le déploiement prévu en octobre de GPT-6.1 Astra, après l'échec de tests de sécurité.