Biohub, Meta et Google DeepMind mobilisent 1,8 Md$ pour l'IA en biologie
Le Biohub, le département de l'Énergie et les NIH consacrent 1,8 Md$ à des données destinées à entraîner des modèles d'IA capables de prédire le comportement cellulaire. Meta, Google DeepMind et Isomorphic Labs apportent 300 M$ à cette initiative, selon The Next Web.
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Une enveloppe de 1,8 Md$ pour des données biologiques exploitables par l'IA
Le Biohub, le département américain de l'Énergie et les National Institutes of Health (NIH) réunissent 1,8 Md$ pour constituer des données servant à entraîner des modèles d'intelligence artificielle capables d'anticiper le comportement des cellules. Meta, Google DeepMind et Isomorphic Labs participent à hauteur de 300 M$ au total, selon The Next Web. Le Biohub est l'institut de recherche à but non lucratif soutenu par Mark Zuckerberg et Priscilla Chan.
Cette enveloppe couvre le financement, les données, les moyens de calcul et de nouvelles technologies de mesure. L'institut la présente comme l'engagement coordonné le plus important à ce jour en faveur de données biologiques prêtes pour l'IA.
Un modèle prédictif pour déplacer l'expérimentation
« Un modèle prédictif précis de la biologie pourrait accélérer considérablement la découverte scientifique en permettant aux chercheurs de réaliser des expériences par voie numérique », déclare Alex Rives, responsable scientifique du Biohub.
Le département de l'Énergie engagera plus de 500 M$ sur cinq ans pour la mesure en laboratoire, la modélisation et le calcul. Sa contribution s'inscrit dans la mission scientifique Genesis. Elle s'appuiera sur des supercalculateurs exascale, la diffusion des rayons X et des neutrons, la cryo-microscopie électronique et des laboratoires autonomes.
Des jeux de données fédéraux standardisés
Les NIH apporteront des jeux de données et des référentiels constitués grâce à plus de 500 M$ de financements fédéraux antérieurs. Le Biohub les normalisera pour l'entraînement des modèles d'IA.
Ces moyens s'ajoutent aux 500 M$ propres au Biohub, annoncés en avril lors du lancement de la Virtual Biology Initiative. Sur ce total, 400 M$ financent de nouveaux outils de mesure cellulaire et 100 M$ soutiennent des travaux de recherche menés hors du Biohub.
L'Allen Institute, le Broad Institute, les Gladstone Institutes et le Wellcome Sanger Institute, au Royaume-Uni, participent également. Les consortiums Human Cell Atlas et Human Protein Atlas sont aussi impliqués. Nvidia fournira des moyens de calcul et des logiciels, tandis que Renaissance Philanthropy aide à lever des fonds supplémentaires.
Un accès commercial exclusif d'un an
Les jeux de données deviendront une ressource publique. Les financeurs commerciaux bénéficieront toutefois d'un an d'accès exclusif aux données avant leur ouverture, a indiqué Alex Rives à Axios.
« Nous devons offrir une incitation aux acteurs commerciaux pour qu'ils participent, et la période d'embargo crée cette incitation », a-t-il déclaré à Axios.
