Metis Reasoning : Thore Graepel lève des fonds au-delà des LLM

Thore Graepel cherche plusieurs dizaines de millions pour Metis Reasoning

Thore Graepel, l'un des chercheurs à l'origine d'AlphaGo, sollicite plusieurs dizaines de millions de dollars auprès d'un premier cercle restreint d'investisseurs pour une nouvelle startup baptisée Metis Reasoning, selon Bloomberg. Les discussions n'en sont qu'à un stade préliminaire, précisent des personnes proches du dossier. Graepel a quitté le laboratoire de recherche d'Alphabet cet été.

AlphaGo est le programme de Google DeepMind qui avait battu un champion du monde au jeu de go en 2016, en apprenant de millions de parties disputées contre lui-même et en anticipant ses coups.

Une IA qui planifie avant d'agir

Metis Reasoning développe une intelligence artificielle capable de répondre à des problèmes qu'elle ne connaît pas et de choisir une action, avec des applications dans la robotique, la science et l'ingénierie, d'après son site web cité par Bloomberg. Sur son site personnel, Graepel présente le projet comme l'importation du raisonnement de type AlphaGo vers l'IA de pointe, afin que les machines puissent planifier et agir dans l'incertitude.

Un grand modèle de langage prédit le mot suivant à partir de textes écrits par des humains. Les systèmes que visent Metis Reasoning et ses concurrents apprennent de leurs propres actions et évaluent ce qu'il faut faire avant de le faire, indique le rapport.

Ineffable Intelligence, AMI Labs, Emulate : la vague des laboratoires issus de DeepMind

David Silver, qui dirigeait l'équipe d'apprentissage par renforcement de DeepMind, a levé 1,1 milliard de dollars sur une valorisation de 5,1 milliards en avril pour Ineffable Intelligence, rapporte TechCrunch. L'apprentissage par renforcement est une méthode dans laquelle l'IA progresse par essais et erreurs plutôt qu'en étudiant des exemples humains. Sequoia et Lightspeed ont codirigé ce tour, avec la participation de Nvidia et Google, selon CNBC.

AMI Labs, de Yann LeCun, a levé 1,03 milliard de dollars sur une valorisation pré-money de 3,5 milliards en mars pour construire des modèles du monde, d'après TechCrunch. Un modèle du monde prédit la réaction d'un environnement à une action, ce qui permet à un robot de comparer plusieurs options avant de bouger, selon un article du Forum économique mondial daté du 14 août.

Emulate, fondée en août par trois anciens de DeepMind, négocie une levée pouvant atteindre 700 millions de dollars sur une valorisation de 3,7 milliards, rapportait PYMNTS la semaine dernière. Il s'agit du troisième laboratoire issu des bureaux londoniens de DeepMind cette année à obtenir des centaines de millions de financement.

Des tours de table fractionnés pour afficher sa confiance

Les tours fractionnés, dans lesquels les capitaux sont levés par étapes, se répandent chez les startups d'IA, selon Bloomberg. Les nouveaux laboratoires veulent une valorisation élevée pour afficher leur confiance et attirer des talents. Découper le tour permet aux premiers investisseurs d'entrer à un prix plus bas avant que les suivants ne paient plus cher.

Metis Reasoning pourrait lever une tranche supplémentaire de plusieurs centaines de millions de dollars à une valorisation plus élevée, ont indiqué ces personnes à Bloomberg, la structure et le montant du financement pouvant encore évoluer.