La Fed de Saint-Louis adapte FRED aux agents d'IA avec un connecteur MCP

Un connecteur pour brancher les agents d'IA sur les données économiques

La Federal Reserve Bank of St. Louis a dévoilé un nouveau connecteur, le FRED MCP Connector, qui s'appuie sur le Model Context Protocol (MCP) pour faciliter le lien entre la base Federal Reserve Economic Data (FRED) et les systèmes d'intelligence artificielle. L'annonce a été faite par Christopher J. Waller, gouverneur du Federal Reserve Board, lors d'une intervention à FRED Con, organisée au sein de la Federal Reserve Bank of St. Louis, selon PYMNTS.

Selon Christopher J. Waller, ce connecteur permet à chaque utilisateur de déployer l'agent d'IA de son choix pour rechercher et extraire des données depuis FRED. « Pourquoi est-ce important ? Jusqu'à présent, FRED a été conçu pour être consulté et compris par des humains », a-t-il déclaré. « Mais un bot d'IA voit et interprète les données très différemment. »

Un changement d'architecture pour un nouveau type de lecteur

Le gouverneur explique que l'équipe de FRED doit adapter la présentation de la base à ce nouveau type de lecteur, afin que les données soient transmises à l'agent qui les demande de manière précise et correctement documentée. FRED est une base en ligne qui regroupe des centaines de milliers de séries temporelles économiques issues de sources nationales, internationales, publiques et privées, d'après la page « What is Fred? » du site de la Federal Reserve Bank of St. Louis. Elle est créée et maintenue par le département de recherche de la Fed de Saint-Louis.

Le Model Context Protocol est un standard ouvert introduit par Anthropic en 2024 pour rendre les systèmes d'IA plus utiles en entreprise, en leur permettant de se connecter à des outils métiers, des bases de données et des flux de travail, rapporte PYMNTS.

Attribution des sources et fiabilité des données

Christopher J. Waller a indiqué que le rôle de FRED comme source fiable de données produites par d'autres organisations pourrait être remis en cause par des IA qui n'attribuent pas toujours correctement l'origine des données et peuvent commettre des erreurs d'interprétation. Aujourd'hui, la moitié des visites sur FRED provient d'agents d'IA qui récupèrent des données.

Si ces agents se montrent généralement « très précis », ils n'attribuent pas systématiquement les données collectées à leur source d'origine, a précisé le gouverneur. Le FRED MCP Connector doit contribuer à garantir que les bots d'IA restituent les données avec exactitude, a-t-il ajouté.

« En plus de créer cette nouvelle architecture, le personnel de FRED développe de nouvelles compétences pour aider les agents d'IA qui visitent FRED à comprendre et à exploiter les données économiques de manière plus efficace et plus précise », a déclaré Christopher J. Waller.