Anthropic consulte des cabinets d'avocats pour former ses agents IA à négocier

Anthropic a entamé des discussions avec des acteurs du secteur juridique pour doter ses agents d'intelligence artificielle de compétences en négociation, selon PYMNTS. La startup cherche à comprendre comment les avocats interagissent lors de négociations, comment ils défendent les intérêts de leurs clients tout en respectant des résultats équitables.

L'information, rapportée par le Financial Times citant deux sources proches de la réflexion de l'entreprise, n'a pas été commentée par Anthropic, qui n'a pas répondu aux sollicitations de PYMNTS et s'est refusée à tout commentaire auprès du FT.

Des règles d'engagement entre agents

La montée des agents personnels amène les entreprises à envisager un futur où des agents dialoguent entre eux et négocient pour le compte de leurs utilisateurs. À mesure que la technologie se diffuse et devient un canal central d'usage de l'IA par les particuliers et les organisations, la définition de règles d'engagement pour ces agents gagne en importance.

Selon une source proche des travaux d'Anthropic, l'entreprise s'intéresse aux « normes de négociation » applicables aux échanges entre modèles. Cette source précise que, à mesure que les systèmes agentiques progressent, ils « représentent l'utilisateur » face à d'autres agents dont les « objectifs sont divergents ».

Jusqu'où solliciter l'humain

Anthropic cherche également le bon équilibre sur deux points : la quantité de retour humain qu'un agent doit réclamer en cours de négociation, et le degré de méfiance qu'il doit manifester envers ses homologues automatisés sans tomber dans la « paranoïa » ni la « conspiration », ajoute la même source.

Un intérêt marqué pour l'IA agentique

Ce chantier s'inscrit dans un intérêt plus large pour les usages agentiques. PYMNTS a consacré ce mois-ci un article à leur emploi dans la trésorerie transfrontalière, estimant que les applications les plus solides seraient peut-être « les moins spectaculaires » : validation automatisée des données de bénéficiaires pour limiter les rejets évitables, ou agents de gestion des exceptions chargés d'identifier les problèmes récurrents par banque, fournisseur ou corridor de paiement.

À plus long terme, les agents pourraient coordonner des flux de paiement plus complexes entre prestataires, à condition que les banques « améliorent les interfaces de programmation, harmonisent les messages et étendent la disponibilité du règlement », selon ce texte.

« Je pense que chaque entreprise est déjà agentique, et la question est de savoir où elle en est dans ce parcours », a déclaré Karen Webster, directrice générale de PYMNTS, dans une contribution publiée à l'occasion du septième événement annuel B2B Payments de PYMNTS. « Il y a toujours eu du déploiement d'IA dans ces entreprises. La question est de savoir à quel point elle est intégrée à l'organisation… et combien d'activités elle couvre réellement. »