ServiceNow dément tout rachat de la startup d'IA Decagon
ServiceNow a démenti les informations de presse faisant état d'un intérêt pour le rachat de Decagon, développeur d'agents d'intelligence artificielle, selon PYMNTS. La startup, valorisée 4,5 Md$ lors d'un tour de série D, aurait mandaté une banque pour évaluer les marques d'intérêt.

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ServiceNow nie toute intention d'achat
ServiceNow a rejeté, mardi 13 octobre, les informations de presse évoquant un intérêt pour l'acquisition de Decagon, une société spécialisée dans les agents d'intelligence artificielle, rapporte PYMNTS. Le groupe a répondu à une demande de commentaire par une déclaration écrite d'Amit Zavery, son président, chef de produit et directeur des opérations.
« Nous avons connaissance d'informations erronées circulant aujourd'hui sur notre stratégie d'acquisition », a déclaré Amit Zavery. « Pour être clair, ServiceNow n'a ni intérêt ni intention d'acheter Decagon. »
Le dirigeant a précisé que la stratégie de croissance externe du groupe restait inchangée : « Notre approche en matière de fusions-acquisitions n'a pas changé : nous restons avant tout une entreprise de croissance organique. Les acquisitions sont un outil pour accélérer notre feuille de route ou ouvrir de nouveaux marchés significatifs, pas un substitut à l'innovation. Comme nous l'avons déjà indiqué, nous ne voyons pas de lacunes stratégiques majeures nécessitant des acquisitions de grande ampleur à ce stade. »
Des discussions à un stade précoce
Les informations à l'origine du démenti proviennent de Seeking Alpha, qui citait un article payant de Business Insider. Selon ces éléments, Decagon aurait mandaté une banque pour évaluer les marques d'intérêt et aurait discuté d'une vente potentielle avec ServiceNow et d'autres entreprises.
Ces échanges en seraient restés à un stade précoce et pourraient ne pas aboutir, précise le rapport. Sollicitée par PYMNTS, Decagon n'avait pas répondu dans l'immédiat.
Une valorisation de 4,5 Md$ en série D
Decagon avait annoncé en janvier, dans un billet de blog, une valorisation de 4,5 Md$ à l'occasion d'un tour de financement de série D de 250 M$. Cette valorisation était trois fois supérieure à celle atteinte six mois plus tôt, selon le même billet.
La société indiquait avoir conquis, au cours de l'exercice précédent, plus de 100 nouveaux clients parmi les grandes entreprises mondiales pour son approche « concierge » du produit. En août, PYMNTS rapportait que Decagon avait franchi la barre des 100 M$ de revenus annualisés, trois ans après son lancement comme startup d'IA dédiée au service client.
Modèles ouverts et baisse des coûts
Jesse Zhang, directeur général de Decagon, confiait en août à Newcomer que le produit était conçu pour être configuré directement par les équipes du client. Environ 90 % des charges de travail de Decagon tournent sur des modèles ouverts affinés plutôt que sur des modèles de pointe, selon lui, la société jugeant ces modèles plus rapides et moins coûteux sur des tâches de service client étroites et répétitives.
PYMNTS rapportait en février qu'un partenaire de Decagon avait étendu son support par chat à une couverture 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, augmenté sensiblement la résolution automatisée et enregistré une baisse de 95 % du coût par conversation d'assistance.


