Alchymia AI mise sur des modèles sobres en énergie et un ordinateur holographique

Une architecture repensée plutôt qu'optimisée

Fondé par le Nigérian Ayomide Daniels, Alchymia AI se présente comme un laboratoire de recherche appliquée qui conçoit des modèles de fondation capables de produire une intelligence de haut niveau avec une fraction de la puissance de calcul et de l'énergie exigée par les cadres standards du secteur, selon TechCabal. La société a d'abord été enregistrée en 2016 sous le nom d'Immersive Research et travaille depuis dix ans sur l'efficacité structurelle de ses systèmes.

« Nous nous concentrons sur l'architecture parce qu'elle détermine le profil de calcul et d'énergie sous-jacent d'un modèle », a déclaré Ayomide Daniels à TechCabal lors d'un entretien mercredi. Plutôt que d'appliquer des optimisations de surface aux modèles transformer existants, l'entreprise a repris la conception à zéro pour bâtir des architectures alternatives.

Regent et Darkhorse : moins de calcul, plus de vérification

Le premier écart d'Alchymia avec les standards du marché s'incarne dans Regent, un modèle open source pensé comme une alternative à l'architecture transformer qui sous-tend les modèles d'OpenAI et de Google. Contrairement aux transformers classiques, dont le coût de calcul croît de façon exponentielle avec la longueur du contexte, Regent conserve une empreinte mémoire fixe et ne va chercher l'information que lorsqu'elle est nécessaire. Le modèle est assez léger pour fonctionner localement sur du matériel grand public, sans solliciter de clusters cloud hyperscale.

Regent intègre aussi une boucle de vérification en temps réel : au lieu de produire une réponse entière avant d'en contrôler l'exactitude, il évalue sa confiance token par token. Si la certitude descend sous un seuil prédéfini, le système ralentit sa génération, interroge sa base de connaissances interne et se corrige. Pour des usages sensibles dans la santé ou l'administration publique, cette vérification des erreurs est jugée essentielle.

Sur cette base, Alchymia a développé Darkhorse, son modèle de frontière le plus récent. Darkhorse recourt au calcul adaptatif : il ajuste dynamiquement la profondeur de traitement selon la complexité de la requête, au lieu de faire passer chaque demande par un pipeline uniforme. Les questions simples mobilisent peu de calcul, tandis que les problèmes logiques complexes déclenchent une évaluation plus poussée, ce qui réduit les coûts d'inférence globaux.

D'après les benchmarks internes de la société, Darkhorse nécessite environ un tiers de l'énergie requise pour entraîner des modèles comparables et divise par deux la consommation d'énergie par token en inférence. Ces affirmations restent à vérifier de manière indépendante. Alchymia indique avoir investi plus de 2,3 millions de dollars de capital non dilutif au cours des cinq dernières années pour atteindre ce stade.

« Nous voulons construire des modèles de fondation adaptés aux régions d'Afrique et d'Asie — des marchés qui n'ont pas accès à des data centers illimités ni à des bilans démesurés », a expliqué Ayomide Daniels.

Un ordinateur sans écran qui projette son interface

Les modèles ne constituent qu'une partie du projet. Ayomide Daniels veut faire sortir l'IA du schéma familier d'un utilisateur qui interroge un chatbot sur l'écran d'un ordinateur portable. L'entreprise travaille sur ce qu'il appelle l'IA physique, un système capable de comprendre des instructions et d'agir par l'intermédiaire de drones, de robots et d'autres machines.

« L'objectif d'Alchymia est d'amener l'IA dans le monde physique, au-delà des seuls écrans », a-t-il déclaré. L'ambition n'est pas de concevoir un modèle dédié à une machine unique, mais une IA déployable sur différents types de matériel qui comprend ce qu'on lui demande.

Alchymia développe également son propre ordinateur autour de cette idée. L'Alchymia Bar est un petit ordinateur sans écran conçu pour exécuter l'IA de l'entreprise en local. Daniels le décrit comme étant à peu près de la taille d'un téléphone Samsung Galaxy : il utilise des faisceaux lumineux pour projeter son affichage, à la manière d'un hologramme. L'interface projetée donne accès aux applications et permet d'interagir avec la machine comme avec un ordinateur classique.

Selon Daniels, l'appareil fait tourner Darkhorse localement et peut gérer du code, de la rédaction, des documents, des flux de travail 3D et des médias. Le produit est encore en développement, avec un lancement commercial prévu en 2027.

« L'ordinateur n'est pas là pour remplacer la machine ou le portable habituel », a-t-il précisé. « C'est juste un point de départ pour nous assurer que nous allons donner les moyens à tous ceux qui n'ont pas accès à ces choses, simplement à cause de leur lieu de naissance ou de leur situation. »

Alchymia construit ainsi un monde dans lequel l'IA n'a pas besoin de rester attachée aux plus grands data centers pour être utile. Daniels dit concentrer ses efforts sur une IA plus efficiente et disponible là où l'informatique conventionnelle a eu du mal à pénétrer.

« Toute la raison pour laquelle nous faisons cela est de mettre cette technologie entre toutes les mains, que vous soyez pauvre ou riche, que vous ayez fait des études d'élite ou non », a-t-il affirmé.