Leela lève 4,8 M$ pour ses agents IA de conformité
La startup américaine Leela sort de sa phase bêta avec 4,8 M$ pour des agents d'IA qui exécutent la conformité de bout en bout, de la rédaction des politiques à la production de preuves pour les auditeurs. Sa fondatrice, Preeti Krishnan, estime que les petites structures peuvent ainsi s'offrir les moyens d'un service de conformité d'une dizaine de personnes.

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Une plateforme qui exécute les tâches de conformité
La startup Leela a bouclé un financement de 4,8 M$ pour développer des agents d'intelligence artificielle chargés de prendre en charge la conformité de bout en bout, selon PYMNTS. Leur périmètre va de la rédaction des politiques internes à la production des preuves exigées par les auditeurs et les régulateurs.
Chez un premier client, la plateforme a converti 40 politiques de conformité en 262 obligations concrètes. Les agents traitent ensuite le travail qu'impliquent ces obligations : revue des fraudes et des opérations de lutte contre le blanchiment, traitement des réclamations clients et préparation des déclarations d'activités suspectes, soumises à validation humaine.
La société sort de sa phase bêta avec 4,6 M$ levés et une plateforme conçue pour exécuter des tâches réglementaires tout en laissant les décisions lourdes de conséquences aux mains des humains. Le tour a été co-mené par Array Ventures et Female Founders Fund.
Quatre étapes, de la politique à la preuve
Leela organise la conformité en quatre étapes liées : établir les politiques, identifier les obligations, réaliser le travail correspondant et documenter son achèvement.
« La première pièce, c'est d'écrire une politique propre à l'entreprise », explique Preeti Krishnan. « La deuxième, c'est de la traduire en obligations. La troisième, c'est de faire le travail que ces obligations exigent. Et la quatrième, ce sont les preuves : les présenter à votre auditeur, à votre régulateur, à votre contrepartie, à qui que ce soit envers qui vous avez cette obligation. »
La difficulté tient à la constance des agents, notamment dans les situations qui demandent une interprétation plutôt que l'application mécanique d'une règle. Pour y répondre, Leela a mis au point RegLang, un langage propriétaire destiné à standardiser la manière dont les agents interprètent et exécutent les instructions réglementaires.
« Ce n'est qu'en dotant un système de ce niveau de jugement que l'on peut traiter les zones grises de la conformité, qui sont la raison pour laquelle le métier est difficile », souligne la fondatrice. « Et c'est la seule façon de donner à l'opérateur de conformité la confiance que nous faisons vraiment les choses correctement. » Leela indique des scores supérieurs à 95 % sur les composantes de son benchmark interne de raisonnement juridique, dont la méthodologie n'a pas été rendue publique.
Un gain de temps pour les équipes existantes
Les premiers déploiements ont révélé une source de valeur inattendue : la réduction du temps passé par les salariés à traiter les revues de routine et à préparer la documentation.
« Je pensais au départ que la solution consisterait à rendre la conformité plus proactive, en permettant à l'opérateur de mieux voir ce qui se passe », raconte Preeti Krishnan. « Ce que j'ai compris, c'est que nous avons fini par construire un système capable de faire le travail. Nous pouvons retirer des heures de la charge de l'opérateur de conformité. » De quoi absorber une charge accrue sans embaucher dans les mêmes proportions.
Pour les structures financières de petite taille, la technologie rend accessible ce qui était jusqu'ici l'apanage des grands services de conformité. « Quelle que soit votre taille, vous pouvez avoir accès à une équipe de conformité de dix personnes, si cela vous est utile », affirme la dirigeante. Les institutions plus importantes peuvent s'en servir pour accroître la capacité de leurs équipes en place, tout en conservant une supervision humaine des décisions réglementaires sensibles.
Un parcours d'avocate et d'opératrice
Fondée par Preeti Krishnan, ancienne avocate et dirigeante de fintech, Leela revendique une approche nourrie du parcours de sa fondatrice : d'abord avocate chez Davis Polk, puis en fonctions opérationnelles chez DailyPay et Kafene, où elle a été confrontée à la traduction des exigences réglementaires complexes en pratiques quotidiennes.
La conformité reste une activité gourmande en main-d'œuvre pour les institutions financières, qui doivent satisfaire plusieurs régulateurs et répondre à de lourdes exigences documentaires. Leela est conçue pour réaliser une grande partie de ce travail plutôt que de se contenter de fournir de l'information.


