CedarDB lance son offre cloud et vise le marché des agents IA

Une base de données unique pour deux usages

Les bases de données ont longtemps été conçues pour une seule mission. Les systèmes analytiques servent à dégager des tendances et à répondre à des questions, tandis que les bases opérationnelles conservent les enregistrements du quotidien, commandes et paiements compris. CedarDB, dont le moteur est développé à Munich, couvre les deux usages, une approche devenue plus pertinente avec la montée de l'IA agentique, explique à TechCrunch son cofondateur et directeur général Moritz Sichert, selon TechCrunch.

Le projet a été lancé il y a dix ans, mais son élan actuel vient d'entreprises dont les piles de données savent stocker des années de transactions, et moins répondre rapidement à des questions analytiques formulées en langage naturel sur ces mêmes données.

Une spinout de l'Université technique de Munich

Le questionnement de CedarDB sur la frontière entre requêtes analytiques et opérationnelles découle de son obsession pour l'efficacité. L'entreprise est issue de l'Université technique de Munich et repose sur Umbra, un projet de recherche conçu de zéro pour dépasser les moteurs existants en vitesse de traitement en tirant parti du matériel moderne.

Avec cinq chercheurs d'Umbra parmi ses cofondateurs, CedarDB a conservé cette logique : des performances plus rapides sans ajouter de processeurs, de puissance de calcul ou de mémoire, et avec peu de modifications pour les clients. L'équipe a notamment veillé à la compatibilité avec PostgreSQL, un système de base de données open source.

Selon Moritz Sichert, cette compatibilité maintient les coûts de migration à un niveau bas, les utilisateurs n'ayant pas à reconstruire leurs applications. Elle présente un avantage supplémentaire : CedarDB suit la logique que les grands modèles de langage connaissent le mieux du fait de leur entraînement.

Cette décision fait partie des choix qui se sont révélés heureux avec le recul, indique-t-il. La chance n'explique pas tout : dans un billet de blog, le cofondateur Christian Winter détaille les priorités fixées par l'équipe après son départ du monde académique, « telles que la fiabilité, la tolérance aux pannes et la compatibilité avec les outils populaires ».

Une offre sur site avant le cloud

Toutes les réponses n'allaient pas de soi. L'équipe a longuement débattu de l'opportunité de lancer immédiatement une offre cloud. Elle a finalement commercialisé CedarDB Enterprise en mode sur site, aux côtés de sa version gratuite CedarDB Community Edition, les deux étant annoncées en mai de l'année dernière en même temps qu'un tour d'amorçage de 5,3 M€ (environ 6 M$).

L'offre cloud a seulement été reportée, pas abandonnée. Après une phase de test bêta auprès d'utilisateurs inscrits sur liste d'attente, l'entreprise a annoncé mercredi la disponibilité limitée de CedarDB Cloud sur la scène de TechCrunch Disrupt, où elle affronte vingt autres jeunes pousses dans la compétition Startup Battlefield.

Concurrence et recrutement

Une version entièrement managée et hébergée dans le cloud devrait aider CedarDB à dépasser la clientèle des grands comptes. Elle la préparera aussi à concurrencer des acteurs comme Databricks, qui semble avoir abouti à la même conclusion que la société allemande.

Lors de son sommet Data + AI de juin, l'entreprise américaine a invoqué « l'ère agentique » pour justifier le lancement de LTAP, une architecture de données visant à « unifier transactions, analytique, flux et données opérationnelles sur une seule copie de stockage dans le lac ».

Il est trop tôt pour mesurer la portée de cette offensive, mais Moritz Sichert y voit un signe supplémentaire de la demande pour ce que fait CedarDB. La startup prévoit de servir ses premiers utilisateurs cloud avec son équipe actuelle de 14 personnes, mais son dirigeant s'attend à devoir recruter davantage une fois l'activité plus soutenue. « Et c'est là que nous lèverions notre prochaine série. »